1、2D+3D+深度学习

丰富的2 D 工具集、3 D 点云处理算法和深度学习检测算法，能适应更复杂的工业检测应用场景，工具级算法可自由组合，应用更灵活。

2、流程图式编程框架

逻辑流程更加清晰，数据流传输更为直观，增加操作友好性和用户界面的交互性。

3、支持脚本编写

允许用户进行脚本编写新增处理功能，脚本编写完成后即可直接运行，使用简单，运行速度快。

4、丰富的2D/3D工具集

2D检测工具列表

▪定位

可输出检测目标的位置和角度信息，实现定位、抓取、贴合等应用。

▪识别

可识别二维码、条形码、字符等信息。

▪测量

可测量目标的尺寸、宽度、距离等信息，实现自动化测量产品的各种外形尺寸等。

▪检测

使用专门的瑕疵检测工具对产品表面外观不良进行检测。

3D检测工具列表

▪3D定位

可应用于产品空间定位及机械手抓取场景。

▪测量

可测量工件的空间尺寸特性，例如平面度、高度差、截面积、体积等三维信息，以及其它空间形位公差等。

▪缺陷检测

3D 表面缺陷检测工具专用于各种平面、圆柱面以及非规则曲面的缺陷检测。

5、完善的机械手功能模块

✔支持自动连接多品牌机械手；

✔支持一键标定功能，标定算法灵活、标定精度高；

✔具有强大的误差验证和分析功能；

✔功能模块标准化，可快速搭建定位、抓取、对位、贴合等应用项目工程，并实现项目验证。

6、深度学习

昂视深度学习算法目前具有图像分类、目标识别、语义分割、字符识别四大功能模块；基本涵盖了目前AI技术在工业视觉领域大部分的使用场景；